中心师生赴浙江开展基于DAS的工业故障诊断与识别试验

发布时间:2021-11-09



 202110月下旬,中心教师张益昕副教授与博士研究生张驰、南京法艾博光电科技有限公司工程师赵世松,携带自主研发的琐相型分布式光纤振动传感器(DAS)设备,前往浙江省绍兴市浙能滨海热电厂开展分布式光纤振动传感在工业故障的自动诊断与识别试验。

张益昕副教授带领团队到达热电厂

中心师生在厂房内进行数据采集与分析

撰稿人:张驰