MIT实现新型光学深度神经网络系统

发布时间:2017-06-14

尽管科学家和研究者一直在探索新型的计算形式,但目前电子计算仍然是绝对的主流。随着以深度学习为代表的人工智能技术的兴起,人们也开始关注如何开发出能更有效、更高速地执行神经网络运算的计算硬件。近日,麻省理工学院(MIT)的研究者在 Nature Photonics 上发表的一篇论文《Deep learning with coherent nanophotonic circuits》提出了一种使用光子技术实现神经网络的方法,而且他们还已经对这一概念进行了实验验证。 

Yichen Shen, Nicholas C. Harris, Scott Skirlo, Mihika Prabhu, Tom Baehr-Jones, Michael Hochberg, Xin Sun, Shijie Zhao, Hugo Larochelle, Dirk Englund, Marin Soljačić, Deep learning with coherent nanophotonic circuits; Nat Photon, advance online publication (2017).